Ein Literatur-Überblick: Wo roletype in der Forschung steht

Die Frage, die sonst niemand stellt

Zu Technologiezyklen gibt es eine umfangreiche, ausgereifte Literatur. Gartner beschreibt, wo eine Technologie steht. Carlota Perez erklärt, warum Blasen platzen und wie Finanzkapital und Produktionskapital zusammenspielen. Geoffrey Moore erklärt, wie Produkte von den frühen Anwendern in den Mainstream überspringen. Everett Rogers kartiert, wie sich Innovationen durch eine Bevölkerung verbreiten. Jeder Beitrag ist echt — und jeder bewegt sich auf der Ebene von Technologien, Firmen oder Märkten.

Keiner von ihnen stellt die Frage, die diese Methodik stellt: Welche Position im Ökosystem hat einen funktionierenden ökonomischen Mechanismus für welche Art von Mensch — und welche nicht? Die Gartner-Kurve sagt dir nichts über den Freelancer, der im Krypto-Winter seine Aufträge verliert, oder über den Educator, der aus Idealismus nie monetarisiert. Perez spricht über Aggregate — Nationen, Branchen, Kapitalströme — nicht über die einzelnen Rollen darin. Moore ist produktzentriert; das hier ist akteurszentriert.

Die akademischen Nachbarn, die am nächsten dran sind, hören trotzdem auf der institutionellen Ebene auf. Brea (2023) kartiert Akteursrollen in digitalen Ökosystemen — auf Firmenebene. Die International Digital Innovation Alliance identifiziert zwölf typische Akteure — allesamt Organisationen. Das Cleantech-Ökosystem-Framework der UNIDO (Rufo et al., 2023) kategorisiert Startups, Regierung, Universitäten, Risikokapital, Konzerne, Inkubatoren. Stratopoulos und Wang (2016) zeigen, dass Hype-Cycle-Phasen messbar sind, und identifizieren drei Stakeholder-Gruppen — aber nicht die einzelnen Rollen darin. Die Literatur kartiert Ökosysteme auf der institutionellen Ebene. Niemand kartiert die einzelnen Karrierewege darin. Genau diese Lücke füllt roletype.

Die Linie der Technologiezyklen

roletype erbt sein Makrobild von den kanonischen Zyklus-Frameworks. Was es ergänzt, ist eine Akteurs-Ebene: Wenn ein Zyklus sich so verhält, wie diese Modelle es beschreiben — welche Rolle solltest du dann besetzen, und wann?

Branchenstruktur: was es von Porter übernimmt

Das Kapitel über Außenseiter und das weitere Ökosystem ist strukturell ein Porter-Kapitel, neu formuliert für Individuen-und-Zyklen statt für Firmen-und-Branchen. Es lohnt sich, explizit zu machen, was übernommen, was angepasst und was neu ist — sowohl für Leser, die Porter kennen, als auch aus intellektueller Ehrlichkeit.

Das karrierewissenschaftliche Rückgrat

Die diagnostischen Bausteine des Assessments — das Vier-Dimensionen-Fit-Modell, der Rat “probier aus, plan nicht”, die Unterscheidung zwischen einer Skill-Lücke und einer Selbstvertrauens-Lücke — sind nicht erfunden. Sie haben eine klare akademische Ahnenreihe, und sie zu benennen gehört zur intellektuellen Ehrlichkeit der Methodik: Wir haben weder Person-Environment-Fit noch Deliberate Practice, Selbstwirksamkeit oder Affordable-Loss-Denken erfunden.

Die vollständige thematische Bibliografie — inklusive der Literatur zu Märkten-und-Asymmetrie, Survivorship-Bias und Phasen-Gates — findest du auf der Seite Quellen & Referenzen.

Die psychometrische Ebene

Die Scoring-Engine selbst ruht auf etablierten psychometrischen Prinzipien: einer 7-stufigen Likert-Skala, kriteriumsorientiertem Scoring (jeder Rollen-Prozentwert ist der Anteil des jeweils eigenen Maximums der Rolle, den deine Antworten erreicht haben — vergleichbar zwischen Testpersonen, aber kein Bevölkerungs-Perzentil) und einer Antwortmuster-Analyse, die liest, wie du geantwortet hast, nicht nur was du erreicht hast. Diese Meta-Ebene stützt sich auf die Response Style Analysis (extreme, mittlere und zustimmende Antwortstile), die Validitätsskalen des MMPI und den kommerziellen Präzedenzfall von CliftonStrengths, aus Antwortmustern auf Item-Ebene personalisierte Einsichten zu machen. Die Dimensionen selbst korrelieren mit den Big Five. Die Mechanik ist von Anfang bis Ende dokumentiert in Wie das Assessment deine Rolle bewertet.

Was wirklich neu ist — und was das hier nicht ist

Nicht alles ist geliehen. Das Set aus 27 Rollen, die sieben Kategorien, der Charlatan-Antityp mit seinen Untermustern, die Hindernis-Taxonomie (Handwerks-Lücke / Selbstvertrauens-Lücke / Rollen-Fehlpassung) und der Inclusion Test, der entscheidet, welche positionsbedingten Spezialisierungen als karriererelevante Rollen zählen — das sind roletype-spezifische Konstrukte, aus den obigen Vorfahren zusammengesetzt, aber auf keinen einzelnen von ihnen reduzierbar.

Ein ehrlicher Vorbehalt gehört auch hierher. Das hier ist eine angewandte Synthese, geschrieben aus dem Inneren dreier vollständiger Zyklen (Krypto, Open-Source/Linux und Desktop-3D-Druck, mit KI live), kein peer-reviewtes Instrument mit publizierten Validitätskoeffizienten. Die Rollen-Prozentwerte sind eine strukturierte Entscheidungshilfe, keine klinische Diagnose. Die Frameworks, aus denen es schöpft, sindvalidiert; die konkrete Kombination ist das Modell eines Praktikers, offengelegt mit sichtbaren Quellen, damit du die Verdrahtung selbst prüfen kannst. Eine formale Validierungsstudie steht auf der Roadmap — bis dahin behandle das Ergebnis als scharfe, gut fundierte Hypothese darüber, wo du hinpasst, nicht als Urteil.

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