Intelligence artificielle

L'IA a capté ~242 Md$ (80 %) du VC mondial au T1 2026 ; le total du venture au S1 2026 a atteint un record de 510 Md$ [1][2]. Quatre des cinq plus gros tours jamais bouclés l'ont été au T1 2026 (OpenAI 122 Md$, Anthropic 30 Md$, xAI 20 Md$) [1]. Le VC hors IA, ajusté de l'inflation, est tombé sous le niveau du T1 2020 — une concentration extrême typique du pic de hype [1].

Le baromètre de PwC montre une prime salariale de 56 % pour les compétences IA, contre 25 % un an plus tôt ; les labos de pointe paient 600 K$–1 M$+ avec des packages qui atteindraient le milliard [3]. Pourtant, ~120 K postes tech ont été supprimés depuis le début 2026, l'IA étant la cause la plus citée — une bifurcation où les talents proches de l'IA sont surenchéris tandis que le reste de la tech se contracte [3].

La couverture est bruyante et clivée : Michael Burry a re-shorté Nvidia/Micron avec des avertissements apocalyptiques, Sam Altman et Goldman ont pointé une dynamique de bulle, et la « bulle de l'IA » a désormais son propre récit suivi sur Wikipedia [5][6]. Un discours de backlash/bulle aussi intense est un marqueur classique de fin de Phase 3 [4][6].

ChatGPT a atteint ~900 M d'utilisateurs actifs hebdomadaires à la mi-2026 et franchi une estimation de ~1 Md en mai 2026 — la courbe d'adoption grand public la plus rapide de l'histoire de la tech ; ~1/3 des consommateurs démarrent désormais leurs recherches avec un outil IA [7]. Une saturation grand public totale est l'essence même de la Phase 3.

Les obligations GPAI de l'EU AI Act s'appliquent depuis août 2025 ; les pouvoirs de supervision/application de la Commission sur les GPAI sont entrés en vigueur le 2 août 2026, avec autorité de sanction [8]. Les échéances haut risque ont été assouplies en mai 2026 (Annexe III repoussée à déc. 2027) [8]. Un cadre réglementaire qui mûrit vers une application active penche vers la Phase 4.

L'inférence LLM a chuté d'environ ~1 000× en trois ans — une production équivalente à GPT-4 coûte ~0,40 $/M tokens en 2026 contre ~20 $ en 2022 ; Gartner projette une baisse supplémentaire de >90 % d'ici 2030 [9]. La banalisation des tokens comprime les marges des startups « wrapper » légères alors même que la dépense IA totale grimpe (charges agentiques) [9].

~95 fermetures et ~101 acquisitions parmi 196 startups IA suivies en 18 mois ; les géants de la tech ont dépensé 20 Md$+ en reverse-acqui-hires (Humane, Limitless) pour contourner l'antitrust [10]. Les startups wrapper sont mortes quand les marges sont tombées sous 20 % ; les analystes s'attendent à ce que 70–90 % des startups IA échouent ou se vendent à bas prix dans les 18 mois [10]. Le tri précoce est en cours.